课程小总结

装饰器比较麻烦，可能是写少了，总觉得绕来绕去的。

函数的嵌套

函数可以定义在全局、也可以定义另外一个函数中（函数的嵌套）

函数嵌套在多人开发的时候，可以避免全局命名冲突，特别当一个函数功能特别大，拆分成几个小函数也是比较好的。

• 优先在自己的作用域找，自己没有就去上级作用域。
• 在作用域中寻找值时，要确保此次此刻值是什么。
• 分析函数的执行，并确定函数作用域链。（函数嵌套）

闭包 - closure

闭包，简而言之就是将数据封装在一个包（区域）中，使用时再去里面取。（本质上 闭包是基于函数嵌套搞出来一个中特殊嵌套）

• 封装数据防止污染全局。
• 封装数据封到一个包里，使用时在取

装饰器 - decorator

• 实现原理：基于@语法和函数闭包，将原函数封装在闭包中，然后将函数赋值为一个新的函数（内层函数），执行函数时再在内层函数中执行闭包中的原函数。

• 实现效果：可以在不改变原函数内部代码 和 调用方式的前提下，实现在函数执行和执行扩展功能。

• 适用场景：多个函数系统统一在 执行前后自定义一些功能。

• 装饰器示例

  import functools
   
  def auth(func):
      @functools.wraps(func)
      def inner(*args, **kwargs):
          """巴巴里吧"""
          res = func(*args, **kwargs)  # 执行原函数
          return res
   
  

作业

作业1

请为以下函数编写一个装饰器，添加上装饰器后可以实现： 检查文件所在路径（文件件）是否存在，如果不存在自动创建文件夹（保证写入文件不报错）。

import os
import functools

def judge_path(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(path): # 这里相当于重命名了要处理的函数
        folder_path = os.path.dirname(path)
        if not os.path.exists(folder_path): # 如果给的路径不存在
            os.makedirs(folder_path)
        res = func(path)	# 执行文件的打开和写入关闭
        return res
    return inner

@judge_path	# 这个@效果等于让下面的def变身为→judge_path(write_user_info)
def write_user_info(path):
    file_obj = open(path, mode='w', encoding='utf-8')
    file_obj.write("hello")
    file_obj.close()

write_user_info('files/text/kkk.txt')

作业2

请为以下所有函数编写一个装饰器，添加上装饰器后可以实现：将被装饰的函数执行5次，讲每次执行函数的结果按照顺序放到列表中，最终返回列表。

import functools
import random

def re_5_times(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner (*args,**kwargs):
        list = []
        for i in range(0,5):
            res = func(*args, **kwargs)
            list.append(res)
        return list
    return inner

@re_5_times
def func():
    return random.randint(1,4)

result = func() # 内部自动执行5次，并将每次执行的结果追加到列表最终返回给result
print(result)

扩展

ThreadPoolExecutor资料

• How To Use ThreadPoolExecutor in Python 3 这个蛮好的，举例就是网页抓取
• Python ThreadPoolExecutor Tutorial 这个更基础一点，虽然也不能说等于白看……
• Linux并发与同步 多线程和并发原理
• Python标准库08 多线程与同步 (threading包) 只能说相关，没细看。

decorator装饰器参考

• python-custom-decorators-explained-by-example
• Python Decorators Tutorial 视频，评论置顶还有pandas的系列视频
• Python Tutorial: Decorators - Dynamically Alter The Functionality Of Your Functions 这个视频也不错，就是居然讲了30分钟，这个博主也有好多python教程视频
• Python Decorators 网站不错的